EnglishTrong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò trung tâm trong nghiên cứu và ra quyết định, bài toán cân bằng giữa khai thác thông tin và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân đang thu hút sự quan tâm lớn của cộng đồng khoa học. Seminar với chủ đề “Mô hình hồi quy Logistic cho dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư bằng kỹ thuật Matrix Masking” đã mang đến những kết quả nghiên cứu mới, góp phần giải quyết thách thức này từ góc độ thống kê suy luận hiện đại.
TS. Nghiêm Hoàng Linh cùng các thành viên Seminar
Seminar được trình bày bởi TS. Nghiêm Hoàng Linh, giảng viên tại Đại học Sydney, Úc. Buổi seminar tập trung vào một cơ chế thu thập dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư được đề xuất gần đây, trong đó dữ liệu cá nhân được che giấu thông qua việc bổ sung nhiễu cục bộ kết hợp với kỹ thuật matrix masking. Cơ chế này cho phép thu thập dữ liệu mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối cho từng cá nhân, thậm chí ngay cả đối với bên quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, mức độ bảo vệ cao này cũng khiến việc phân tích thống kê, đặc biệt với các mô hình phi tuyến như hồi quy logistic, trở nên khó khăn.
Trước thách thức đó, nghiên cứu được trình bày trong seminar đã đề xuất phương pháp để ước lượng và suy luận thống kê cho mô hình hồi quy logistic trong bối cảnh dữ liệu được bảo vệ bằng matrix masking. Phương pháp mới khai thác mối liên hệ giữa hồi quy logistic và hồi quy tuyến tính, từ đó xây dựng các bộ ước lượng phù hợp cho dữ liệu đã bị che nhiễu. Các phân tích lý thuyết cho thấy phương pháp đề xuất đảm bảo tính hợp lệ về mặt thống kê, trong khi các nghiên cứu mô phỏng và phân tích dữ liệu thực chứng minh hiệu quả vượt trội so với các cách tiếp cận thường được sử dụng.
Buổi seminar đã thu hút sự quan tâm của các giảng viên, nghiên cứu sinh và học viên cao học, đồng thời mở ra nhiều hướng nghiên cứu tiềm năng trong phân tích dữ liệu và học máy bảo vệ quyền riêng tư.
