EnglishNgày 22/8/2026, Khoa Toán – Tin, Đại học Bách khoa Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo quốc tế “Toán ứng dụng và Tin học 2026” – International Conference on Applied Mathematics and Informatics 2026 (AMI 2026). Được tổ chức nhân dịp kỷ niệm 70 năm hình thành và phát triển của Khoa Toán – Tin, hội thảo là một sự kiện học thuật quy mô, quy tụ các nhà khoa học, giảng viên, chuyên gia, nghiên cứu sinh và sinh viên đến từ nhiều cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu trong và ngoài nước.
Với 27 báo cáo khoa học, một phiên toàn thể và 5 phiên chuyên môn song song, AMI 2026 mở ra một diễn đàn học thuật đa dạng, nơi các nhà nghiên cứu trao đổi những kết quả mới trong Toán ứng dụng, Tin học và các lĩnh vực liên ngành. Các báo cáo tại hội thảo tập trung vào nhiều chủ đề, từ Giải tích, Đại số, Lý thuyết số, Tổ hợp, Xác suất, Thống kê và các ứng dụng, đến Tối ưu hóa, Tính toán khoa học, Khoa học dữ liệu, Học máy và Trí tuệ nhân tạo.
Dấu mốc 70 năm – hành trình từ Toán học đến những lĩnh vực khoa học mới
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và tính toán hiệu năng cao đang tạo ra những chuyển biến mạnh mẽ trong khoa học và công nghệ, Toán học và Tin học ngày càng khẳng định vai trò nền tảng trong việc xây dựng các phương pháp, mô hình và công cụ giải quyết những bài toán phức tạp của thực tiễn.
Trong hành trình đó, AMI 2026 là dịp để các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nhà nghiên cứu trao đổi những kết quả mới, cập nhật các hướng nghiên cứu đang được quan tâm, đồng thời mở rộng kết nối và tìm kiếm cơ hội hợp tác trong đào tạo và nghiên cứu khoa học.
Tham dự hội thảo, về phía Đại học Bách khoa Hà Nội có PGS. TS. Nguyễn Phạm Duy Linh, Phó Trưởng ban Khoa học và Công nghệ; về phía Khoa Toán – Tin có TS. Nguyễn Cảnh Nam, Trưởng Khoa; TS. Nguyễn Thị Thu Hương và TS. Đoàn Duy Trung, Phó Trưởng Khoa; cùng các trưởng nhóm chuyên môn, giảng viên, nhà nghiên cứu và các thế hệ người học của Khoa.
Về phía Viện Toán học có GS. TSKH. Đoàn Thái Sơn, Viện trưởng Viện Toán học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam.
Về phía Trường Đại học Sư phạm Hà Nội có PGS. TS. Ngô Hoàng Long, Trưởng Khoa Toán – Tin, Trường Toán học và Công nghệ thông tin.
Hội thảo cũng thu hút sự tham gia của nhiều nhà khoa học đến từ các trường đại học, viện nghiên cứu trong nước, trong đó có Viện Toán học Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Đại học Quốc gia Hà Nội, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, Đại học Thái Nguyên, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Trường Đại học Phenikaa, Học viện Kỹ thuật và Công nghệ an ninh, Trường Đại học VinUni,…; cùng các cơ sở đào tạo và nghiên cứu quốc tế như University of Tours và University of Caen Normandy (CH Pháp), University of Graz (Áo), University of Kansas (Hoa Kỳ), University of British Columbia (Canada),…
Đặc biệt, hội thảo vinh dự chào đón ba diễn giả của phiên toàn thể: GS. Hồ Tú Bảo, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán; GS. Đinh Nho Hào, Viện Toán học – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam; và GS. Đào Hải Long, University of Kansas (Hoa Kỳ).
Sự tham gia của các nhà khoa học đến từ nhiều lĩnh vực và nhiều quốc gia góp phần tạo nên sự đa dạng và chiều sâu học thuật cho AMI 2026, đồng thời mở rộng kết nối giữa Khoa Toán – Tin với cộng đồng nghiên cứu trong nước và quốc tế.
Khai mạc AMI 2026 – kết nối truyền thống 70 năm với những hướng nghiên cứu mới
Phát biểu khai mạc hội thảo, TS. Nguyễn Cảnh Nam, Trưởng Khoa Toán – Tin, nhấn mạnh ý nghĩa của AMI 2026 trong dấu mốc 70 năm hình thành và phát triển của Khoa.
TS. Nguyễn Cảnh Nam, Trưởng khoa Khoa Toán - Tin phát biểu khai mạc
Từ tiền thân là Tổ Toán được thành lập năm 1956, Khoa Toán – Tin đã từng bước xây dựng nền tảng vững chắc trong đào tạo và nghiên cứu khoa học, đồng thời mở rộng hoạt động sang nhiều lĩnh vực mới, đáp ứng yêu cầu phát triển của khoa học và công nghệ.
AMI 2026 vì thế không chỉ là nơi giới thiệu những kết quả nghiên cứu mới mà còn là dịp để các thế hệ cán bộ, nhà khoa học và người học cùng nhìn lại những giá trị được vun đắp trong suốt bảy thập kỷ, qua đó tiếp tục mở rộng các hướng nghiên cứu và tăng cường kết nối với cộng đồng khoa học quốc tế.
Thông qua hội thảo, Khoa Toán – Tin hướng tới việc thúc đẩy trao đổi chuyên môn, mở rộng các kết nối nghiên cứu và tạo thêm cơ hội hợp tác trong triển khai các nhiệm vụ khoa học và công nghệ trong thời gian tới.
Ba báo cáo toàn thể – từ tư duy hệ thống trong kỷ nguyên AI đến những tương tác mới giữa Toán học và Trí tuệ nhân tạo
Chương trình khoa học của AMI 2026 được mở đầu bằng phiên toàn thể tại khán phòng tầng 10, Thư viện Tạ Quang Bửu.
Mở đầu phiên toàn thể, GS. Hồ Tú Bảo trình bày báo cáo “Systems thinking in the age of AI: Reflections on autonomous-intelligent systems”. Báo cáo tập trung vào tư duy hệ thống trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, đồng thời đề cập đến những vấn đề đặt ra đối với các hệ thống tự chủ – thông minh. Chủ đề này đặc biệt đáng chú ý trong bối cảnh AI ngày càng tác động sâu rộng đến nghiên cứu khoa học, công nghệ và đời sống xã hội.
GS. Hồ Tú Bảo trình bày báo cáo “Systems thinking in the age of AI: Reflections on autonomous-intelligent systems”
Tiếp nối chương trình, GS. Đinh Nho Hào trình bày báo cáo “Parameter estimation in surface water and groundwater quality modeling”, tập trung vào bài toán ước lượng tham số trong các mô hình chất lượng nước mặt và nước ngầm. Báo cáo đề cập đến việc sử dụng các phương pháp toán học và tính toán để giải quyết những bài toán liên quan đến môi trường và tài nguyên nước.
GS. Đinh Nho Hào trình bày báo cáo “Parameter estimation in surface water and groundwater quality modeling”
Phiên toàn thể buổi sáng khép lại với báo cáo của GS. Đào Hải Long, University of Kansas (Hoa Kỳ), “Some recent interactions between research mathematics and artificial intelligence”. Báo cáo tập trung vào những tương tác gần đây giữa toán học nghiên cứu và trí tuệ nhân tạo, một trong những hướng giao thoa đang nhận được sự quan tâm ngày càng lớn của cộng đồng khoa học quốc tế.
GS. Đào Hải Long trình bày báo cáo “Some recent interactions between research mathematics and artificial intelligence”
Ba báo cáo toàn thể tạo nên một mạch nội dung xuyên suốt: từ tư duy hệ thống và các hệ thống thông minh, qua những ứng dụng của mô hình toán học trong các bài toán thực tiễn, đến những tương tác ngày càng đa dạng giữa Toán học và Trí tuệ nhân tạo.
Năm tiểu ban chuyên môn – mở rộng không gian trao đổi học thuật
Nếu phiên toàn thể buổi sáng mang đến những góc nhìn rộng về các vấn đề nghiên cứu đang được quan tâm, thì buổi chiều của AMI 2026 mở ra không gian trao đổi chuyên sâu với năm phiên song song tại tòa nhà C7.
Năm tiểu ban chuyên môn tập trung vào các nhóm chủ đề: Giải tích; Đại số, Lý thuyết số và Tổ hợp; Xác suất, Thống kê và các ứng dụng; Tối ưu hóa và Tính toán khoa học; Khoa học dữ liệu.
📣 Tiểu ban Giải tích
Tiểu ban Giải tích có sự tham dự của các nhà khoa học đầu ngành như GS. TSKH Phạm Hoàng Hiệp, GS.TSKH Đoàn Thái Sơn, TS. Nguyễn Văn Hoàng, PGS.TS. Nguyễn Thị Vân Anh. Các nhà khoa học đã trình bày các kết quả gần đây trong lí thuyết hệ động lực, lí thuyết phương trình đạo hàm riêng, các bất đẳng thức hàm và lí thuyết giải tích phức.
Đáng chú ý, các nghiên cứu được trình bày cho thấy sự kết nối giữa những vấn đề lý thuyết của giải tích với các mô hình và bài toán có tính ứng dụng cao.
📣 Tiểu ban Đại số, Lý thuyết số và Tổ hợp
Tiểu ban Đại số, Lý thuyết số và Tổ hợp có sự tham gia báo cáo của các nhà khoa học GS. TSKH. Ngô Đắc Tuấn, GS. TSKH. Nguyễn Đức Mạnh, PGS. TS. Lê Quý Thường, PGS. TSKH. Phan Thị Hà Dương và TS. Triệu Thu Hà. Các nhà khoa học đã trình bày những kết quả và hướng nghiên cứu gần đây về cấu trúc đại số của các giá trị zeta bội; bài toán đếm biểu diễn của các vành toàn phương thực và mối liên hệ với dạng modular; tích phân motivic đẳng biến; bước đi ngẫu nhiên trên đồ thị; cũng như độ đo Mahler và những liên hệ với lý thuyết số và hình học số học. Các báo cáo không chỉ giới thiệu những vấn đề và kết quả chuyên sâu trong từng lĩnh vực mà còn làm nổi bật sự giao thoa giữa đại số, lý thuyết số, hình học và tổ hợp.
📣 Tiểu ban Xác suất, Thống kê và các ứng dụng
Phiên chuyên môn có sự tham gia của PGS. TS. Ngô Hoàng Long (Trường Đại học Sư phạm Hà Nội), PGS. TS. Cấn Văn Hảo (Viện Toán học – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam), PGS. TS. Trịnh Thị Hường (Trường Đại học Thương mại), PGS. TS. Nguyễn Tiến Dũng (Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội) và TS. Trần Ngọc Khuê (Đại học Bách khoa Hà Nội). Các báo cáo tập trung vào những chủ đề như phương trình vi phân ngẫu nhiên, mô hình đồ thị ngẫu nhiên, các phương pháp ước lượng tham số và những vấn đề thống kê hiện đại. Đặc biệt, các nghiên cứu được trình bày đề cập đến sự hội tụ mạnh của các lược đồ xấp xỉ số cho các hệ ngẫu nhiên phức tạp; các định lý hội tụ của các đồ thị ngẫu nhiên vật lý; phân tích phương sai cho dữ liệu mật độ; tính toán Malliavin cho các cận Berry–Esseen; và các tính chất tiệm cận địa phương của các lớp phương trình vi phân ngẫu nhiên có bước nhảy và không có bước nhảy. Những nội dung này cho thấy sự đa dạng và chiều sâu của các hướng nghiên cứu trong lĩnh vực Xác suất và Thống kê hiện nay.
📣 Tiểu ban Tối ưu hóa và Tính toán khoa học
Tiểu ban Tối ưu và Tính toán khoa học có sự tham gia báo cáo của các nhà khoa học: GS. TSKH. Phạm Kỳ Anh, PGS. TSKH. Tăng Quốc Bảo, PGS. TS. Đào Phương Nam, TS. Chu Thị Mai Hồng.
Tối ưu hóa và tính toán khoa học là một trong những lĩnh vực thể hiện rõ nét tính ứng dụng của toán học tại AMI2026.
Các báo cáo đề cập tới những vấn đề như phương pháp hệ động lực chính quy hóa cho các bài toán đặt không chỉnh, hiệu ứng khuếch tán gián tiếp trong hệ phản ứng – khuếch tán, tối ưu hóa lịch trình giao hàng bằng drone và điều khiển bám quỹ đạo dựa trên Q-Learning cho robot di động ba bánh.
Sự kết hợp giữa các phương pháp toán học, tính toán và trí tuệ nhân tạo trong các bài toán tối ưu và điều khiển cho thấy một hướng phát triển giàu tiềm năng của Toán ứng dụng trong bối cảnh công nghệ hiện nay.
📣 Tiểu ban Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu là một trong những chủ đề nổi bật của AMI 2026, phản ánh xu thế giao thoa ngày càng mạnh giữa Toán học, Tin học và Trí tuệ nhân tạo.
Các báo cáo trong phiên đề cập tới những vấn đề như ra quyết định trong dữ liệu giáo dục, hiệu chỉnh mô hình, rò rỉ dữ liệu và effect size; các vấn đề về hiện tượng “ảo giác” của mô hình ngôn ngữ lớn; thống kê dự báo thích ứng dưới sự thay đổi phân phối; cũng như các hướng tiếp cận tối ưu và học máy trong những bài toán thực tế.
Đặc biệt, báo cáo “When AI ‘makes things up’: Understanding how large language models work and the challenge of controlling AI hallucinations” đặt ra một vấn đề đang nhận được sự quan tâm rộng rãi: làm thế nào để hiểu, kiểm soát và nâng cao độ tin cậy của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Qua đó, phiên Khoa học dữ liệu không chỉ phản ánh sự phát triển nhanh chóng của AI mà còn cho thấy vai trò quan trọng của nền tảng Toán học, Thống kê và Tin học trong việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy.
Không gian kết nối giữa nghiên cứu cơ bản, Toán ứng dụng và công nghệ
Điểm nổi bật của AMI 2026 không chỉ nằm ở số lượng báo cáo mà còn ở sự đa dạng của các hướng nghiên cứu. Từ những vấn đề nền tảng của Giải tích, Đại số, Lý thuyết số và Xác suất, hội thảo mở rộng tới các bài toán về mô hình hóa, tính toán khoa học, tối ưu hóa, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Các kết quả nghiên cứu được trình bày cũng hướng tới nhiều lĩnh vực ứng dụng như y tế, môi trường và khí hậu, giao thông – logistics, robot và các hệ thống thông minh, giáo dục cùng nhiều bài toán mới nổi khác.
Sự giao thoa giữa các lĩnh vực góp phần làm nổi bật một thông điệp quan trọng của hội thảo: Toán học và Tin học ngày càng gắn kết chặt chẽ với nhau và trở thành những nền tảng quan trọng trong việc giải quyết các bài toán khoa học, công nghệ và thực tiễn.
AMI 2026 – dấu mốc của chặng đường 70 năm và những kết nối mới
Sau một ngày làm việc với tinh thần khoa học nghiêm túc, cởi mở và giàu tính kết nối, Hội thảo quốc tế “Toán ứng dụng và Tin học 2026” đã khép lại thành công.
Nếu 70 năm là dịp để nhìn lại những thành quả đã được vun đắp, thì AMI 2026 cũng mở ra những hướng nhìn mới về tương lai. Từ nền tảng của Toán học và Tin học, các nhà khoa học đang tiếp tục tìm kiếm lời giải cho những bài toán mới của khoa học, công nghệ và xã hội, từ trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu đến môi trường, y tế, giao thông, robot và các hệ thống thông minh.
Đối với Khoa Toán – Tin, Đại học Bách khoa Hà Nội, AMI 2026 không chỉ là một sự kiện đánh dấu chặng đường 70 năm mà còn là dịp để tăng cường kết nối học thuật, mở rộng hợp tác nghiên cứu và khẳng định định hướng hội nhập quốc tế của Khoa.
Bảy thập kỷ đã qua là nền tảng để tiếp tục bước tới. Những cuộc gặp gỡ, trao đổi học thuật và ý tưởng nghiên cứu được hình thành tại AMI 2026 sẽ góp phần tạo nên những kết nối mới, thúc đẩy Khoa Toán – Tin tiếp tục phát triển và đóng góp cho nền khoa học, công nghệ Việt Nam.
Khoa Toán – Tin, Đại học Bách khoa Hà Nội trân trọng cảm ơn các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên và các đại biểu trong và ngoài nước đã dành thời gian tham dự, chia sẻ kết quả nghiên cứu và góp phần vào thành công chung của hội thảo.
Link ảnh Hội thảo link.
Tin bài: Khoa Toán – Tin
Ảnh: Trần Vũ Anh, Trương Công Đạt và Trần Thanh Bình