Tổng kết Hội nghị Sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2024-2025

19/05/2025

Sáng thứ sáu 16/5/2025, Hội nghị Sinh viên nghiên cứu khoa học lần thứ 42 của Đại học Bách khoa Hà Nội đã được khai mạc tại hội trường C2. Trong hai ngày làm việc, các Hội đồng chuyên môn đã diễn ra sôi nổi với sự tham gia nhiệt tình của các bạn sinh viên cùng các giảng viên Đại học Bách khoa Hà Nội. 

Hòa chung không khí của Đại học, phân ban Toán ứng dụng và Tin học được tổ chức vào sáng thứ 7 ngày 17/5 để đánh giá 10 đề tài của 14 sinh viên đến từ Khoa Toán - Tin và trường Điện - Điện tử. Song song với phiên làm việc của Hội đồng phân ban, hai đại diện của nhà tài trợ Pixta Việt Nam là ông Phùng Trọng Hiếu và ông Nguyễn Hữu Minh, Senior AI Engineers, cũng chọn lựa những đề tài có triển vọng ứng dụng cao và trao giải của Doanh nghiệp.

Đông đảo giảng viên khoa Toán - Tin và các bạn sinh viên tham gia Phân ban Toán ứng dụng và Tin học

Cuối buổi làm việc, Hội nghị đã tìm ra được những đề tài xuất sắc nhất trao giải Sinh viên nghiên cứu khoa học cấp Đại học: 

GIẢI NHẤT: Relaxed two-step inertial method for solving a class of split variational inequality problems with applications.

Sinh viên: Trần Sỹ Toàn Toán - Tin 03 K66, Nguyễn Quốc Anh Toán - Tin 02, K66. GVHD: PGS.TS. Nguyễn Thị Thu Thuỷ.

GIẢI NHÌ: Empowering Robotic Control with Artificial Intelligence: Optimizing Performance through Reinforcement Learning.

Sinh viên: Phùng Minh Hiệp, Nguyễn Khánh Tiến CTTN-KT điều khiển-TĐH-K66. GVHD: PGS. TS. Đào Phương Nam.

GIẢI BA: Graph Learning Method for Malicious Javascript Detection.

Sinh viên: Quách Thái Dương Toán-Tin 02-K66. GVHD: PGS. TS. Lê Chí Ngọc.

Bộ giải của Doanh nghiệp được trao cho 

GIẢI NHẤT: Empowering Robotic Control with Artificial Intelligence: Optimizing Performance through Reinforcement Learning.

Sinh viên: Phùng Minh Hiệp, Nguyễn Khánh Tiến CTTN-KT điều khiển-TĐH-K66. GVHD: PGS. TS. Đào Phương Nam.

GIẢI NHÌ : Robust Water Quality Prediction across Multiple Indicator Formulations Using an Explainable Ensemble Learning Model.

Sinh viên: Doãn Chí Thường Toán-Tin 01-K66. GVHD: TS. Nguyễn Hữu Du.

ĐỒNG GIẢI BA:

  1. Mô hình hóa và phân tích động lực học của hệ sinh thái lúa-rầy nâu có cấu trúc giai đoạn tuổi và sự phát tán phụ thuộc vào mật độ.

Sinh viên: Nguyễn Thị Ngọc Hiền Toán-Tin 02-K66. GVHD: TS. Nguyễn Phương Thuỳ.

  1. Relaxed two -step inertial method for solving a class of split variational inequality problems with applications.

Sinh viên: Trần Sỹ Toàn Toán - Tin 03 K66, Nguyễn Quốc Anh Toán - Tin 02, K66. GVHD: PGS.TS. Nguyễn Thị Thu Thuỷ.

Sự đồng hành hàng năm của Pixta Việt Nam cùng hoạt động sinh viên nghiên cứu khoa học của Khoa Toán - Tin không chỉ là cam kết cho sự kết nối giữa nhà trường và doanh nghiệp, mà còn đem đến sự cổ vũ về tinh thần cũng như vật chất cho các bạn sinh viên tiếp tục say mê nghiên cứu khoa học, sáng tạo ra những giải pháp, công nghệ hữu ích.

Các nhóm đề tài được giải Doanh nghiệp cùng hai đại diện của nhà tài trợ Pixta Việt Nam

TS. Nguyễn Cảnh Nam Trưởng khoa Toán - Tin trao Giấy chứng nhận cho các sinh viên báo cáo tại Hội nghị

Xin được chúc mừng và cảm ơn các bạn đã đến Hội nghị năm nay với các đề tài thú vị, bổ ích, góp phần tạo nên sự thành công của Hội nghị! Cảm ơn các thầy cô và đại diện Quý doanh nghiệp đã đến tham dự, đánh giá công bằng, nhiệt tình giúp đỡ, và tạo cơ hội để các bạn sinh viên phát huy hơn nữa niềm say mê nghiên cứu khoa học của mình. Hẹn gặp lại các bạn sinh viên trong Hội nghị nghiên cứu khoa học năm học tới!

Bây giờ chúng ta hãy cùng nhìn lại những khoảnh khắc trong buổi họp phân ban nhé!

TS. Nguyễn Cảnh Nam, Trưởng khoa Khoa Toán - Tin phát biểu khai mạc

Trần Sỹ Toàn, Nguyễn Quốc Anh,  Relaxed Two-Step Inertial Method for Solving a Class of Split Variational Inequality Problems with Applications

Quách Thái Dương, Graph Learning Method for Malicious JavaScript Detection

Phạm Phi Hùng, Mai Thị Tuyết Nhung, Space-Time Finite Element Methods for Parabolic Optimal Control with Non-Constant Diffusion

Nguyễn Thị Hương Giang, Physics-Informed Neural Networks for Approximately Solving Partial Differential Equations

Nguyễn Thị Ngọc Hiền, Mô hình hóa và phân tích động lực học của hệ sinh thái lúa - rầy nâu có cấu trúc giai đoạn tuổi và sự phát tán phụ thuộc vào mật độ

Trịnh Văn Tài, Phan Thu Thủy, Mô hình trích đặc trưng phân biệt quan trọng ứng dụng trong nhận diện loài chim nguy cấp, quý, hiếm được ưu tiên bảo vệ

Phùng Minh Hiệp, Nguyễn Khánh Tiến, Empowering Robotic Control with Artificial Intelligence: Optimizing Performance through Reinforcement Learning

Trần Thị Phương Anh, A Relaxed Inertial Method for Solving the Split Feasibility Problem in Hilbert Spaces

Doãn Chí Thường, Robust Water Quality Prediction Across Multiple Indicator Formulations Using an Explainable Ensemble Learning Model

Nguyễn Hoàng Long, Nghiên cứu mô hình động - thực vật phù du dưới tác động của dòng hải lưu khi động vật phù du bị nhiễm bệnh bởi độc tố

Buổi làm việc tập trung

Và những nụ cười chia sẻ niềm vui sau buổi trình bày

 


Đánh giá bài viết


Xem thêm