Đại học Bách Khoa Hà Nội
English
Toggle navigation
Giới thiệu
Giới thiệu chung
Sứ mạng và Tầm nhìn
Triết lý giáo dục
Cơ cấu tổ chức Khoa
Ban lãnh đạo Khoa
Đảng bộ và Công đoàn Khoa
Lịch sử hình thành
Cựu giáo chức
Giới thiệu Hội
Danh sách cựu giáo chức
Nhóm chuyên môn
Khoa học dữ liệu và ứng dụng
Giới thiệu Nhóm chuyên môn
Danh sách thành viên
Cơ sở toán học cho tin học và hệ thống thông tin
Giới thiệu Nhóm chuyên môn
Danh sách thành viên
Tối ưu hóa và tính toán khoa học
Giới thiệu Nhóm chuyên môn
Danh sách thành viên
Xác suất thống kê và ứng dụng
Giới thiệu Nhóm chuyên môn
Danh sách thành viên
Giải tích
Giới thiệu Nhóm chuyên môn
Danh sách thành viên
Đại số
Giới thiệu Nhóm chuyên môn
Danh sách thành viên
Giảng viên tạo nguồn
Danh sách thành viên
Đào tạo
Đào tạo đại học
Chương trình Đào tạo Toán Tin
Chương trình Hệ thống thông tin quản lý
CTĐT Khoa học tính toán cho các hệ thống thông minh
Chương trình Khoa học máy tính – ĐH TROY
Đào tạo thạc sĩ
Đào tạo tiến sĩ
Sách đã xuất bản
Nghiên cứu&Hợp tác
Lĩnh vực nghiên cứu
Các nhóm nghiên cứu
Đề tài khoa học
Hợp tác và liên kết
Hội thảo khoa học
Lịch seminar
Tuyển sinh
Giới thiệu về Khoa
Giới thiệu tuyển sinh đại học
Một số câu hỏi thường gặp
Đặt câu hỏi
Tuyển sinh sau đại học
Sinh viên&Học viên
Liên chi Đoàn
Liên chi Hội
Sinh viên tiêu biểu
Nghiên cứu khoa học sinh viên
Học viên cao học
Nghiên cứu sinh
Góc con người FaMI
Liên hệ
Liên kết nhanh
Thông tin cho sinh viên
Thông tin cựu sinh viên
Dành cho cán bộ
Đề cương và Bài giảng môn học
Tài liệu tham khảo
Mẫu đơn cho sinh viên
Cố vấn học tập
Điểm thi
Ứng dụng học máy và quy hoạch đa mục tiêu trong tối ưu danh mục đầu tư trên thị trường chứng khoán
Đánh giá bài viết
Xem thêm
02/02/2026.
Nghiên cứu xây dựng mô hình AI phát hiện công ty thao túng giá trên thị trường chứng khoán Việt Nam
02/02/2026.
Phương pháp giải bài toán cân bằng và bất đẳng thức biến phân
02/02/2026.
Nghiên cứu đồ thị tri thức và các phương pháp học sâu tích hợp trong một số bài toán trợ giúp ra quyết định
02/02/2026.
Áp dụng AI trong dự báo và lập kế hoạch
02/02/2026.
Khai phá dữ liệu: Dự báo tỷ lệ nghỉ học của các nhóm học viên hệ từ xa theo phương thức E-learning
02/02/2026.
Khai phá dữ liệu sử dụng luật kết hợp và áp dụng hỗ trợ ra quyết định tại hệ thống siêu thị.