EnglishChúng tôi xây dựng một quy trình tính toán Bayes cho mô hình cộng tính tổng quát (GAM) với các phân phối tiên nghiệm khác nhau.
Xây dựng các phân phối tiên nghiệm liên hợp cho một số trường hợp đặc biệt của mô hình. Sử dụng thuật toán Markov Chain Monte Carlo để tính toán phân phối hậu nghiệm đối với các trường hợp tiên nghiệm bất kỳ.
Chúng tôi thực hiện nghiên cứu mô phỏng và áp dụng trên dữ liệu thật để đánh giá quy trình tính toán Bayes cho mô hình hồi quy cộng tính tổng quát.