Seminar Các phương pháp suy luận dựa trên mô phỏng của GS đến từ Đại học Mississippi

Tóm tắt báo cáo

Seminar Các phương pháp suy luận dựa trên mô phỏng của GS đến từ Đại học Mississippi, Mỹ

Khoa Toán - Tin trân trọng thông báo đến Thầy, Cô, sinh viên, học viên Sau đại học về Seminar của GS. Nguyễn Xuân Đào (Khoa Toán, Đại học Mississippi, Mỹ).

Thông tin về Seminar:

1. Thời gian: 14h00 - 16h30 thứ Năm ngày  16/04/2026
2. Địa điểm: Phòng Seminar, tầng 3 nhà C9, Đại học Bách khoa Hà Nội
3. Nội dung:
   1. Bài trình bày:
      1. Tiêu đề: Weighted average iterated filtering using p-generalized Gaussian smoothing
      2. Tóm tắt:  In recent years, simulation-based inferences have garnered significant attention due to the inherent challenges in directly computing likelihood functions for many real-world problems. Iterated filtering (Ionides et al., 2006, 2011b) has emerged as a method to maximize likelihood functions by perturbing models and approximating the gradient of log-likelihood through sequential Monte Carlo filtering. Using Stein’s identity,  Doucet et al. (2013) devised a second-order approximation of the gradient of log-likelihood using sequential Monte Carlo smoothing. In this paper, we first generalize Stein’s identity for normal
         distribution to p-generalized Gaussian distribution, enabling more flexible perturbation with different tail behaviors. Building upon these gradient approximations, we introduce a novel weighted average algorithm for maximizing likelihood through the two-time-scale stochastic approximation. We integrate the algorithm into the iterated filtering framework, relaxing the requirement for an unbiased and bounded variance of the two-time-scale stochastic approximation. We demonstrate the potential of this algorithm in fitting both linear and non-linear complex scientific problems.
   2. Trao đổi về cơ hội hợp tác nghiên cứu, đào tạo và cơ hội làm nghiên cứu sinh tại Đại học Mississippi, Mỹ
4. Thông tin thêm về các hướng nghiên cứu của GS Nguyễn Xuân Đào:  https://olemiss.edu/profiles/dxnguyen.php